V10 Exception RouterQuota local : ∞0 API externePWA hors lignePersonnalité réglable
1. Identité prioritaire 🪪
2. Studio de personnalité 🎭
Humour70
Énergie75
Détail60
Emojis45
Direct70
Créativité45
Personnalité : Fun & vive. Elle modifie le style, pas les faits.
3. Cerveau d’exception 🧠⚡
Non chargéLe premier chargement télécharge les poids du modèle.
V10 utilise un vrai modèle de langage déjà entraîné. Le modèle recommandé possède environ 0,5 milliard de paramètres.
La personnalité, l’identité, la mémoire et les connaissances locales sont injectées dans son contexte.
4. Cortex Billion 🌌
1 000 000 000neurones virtuels adressables
—actifs / token
0adaptateurs appris
65 536cases d'adaptation partagées
⚠️ V7 utilise un cortex virtuel sparse : elle peut adresser 1 milliard d'identifiants de neurones, mais n'en active que quelques centaines à la fois. Un milliard de valeurs Float32 stockées réellement demanderait déjà environ 4 Go, sans compter les connexions.
3. Mini-cerveau expérimental 🧪
Cette boucle entraîne uniquement le mini-réseau fallback. Elle ne modifie pas le vrai LLM pré-entraîné.
—loss
—tokens
—paramètres denses
—Q/R mémoire
—blocs savoir
—n-grams
0cycles boucle
Le mini-cerveau fallback attend son initialisation.
6. Chat Exception 💬
V10 route chaque demande entre calcul, identité, mémoire, recherche multi-source, résumé, comparaison, contexte, n-grams et réseau neuronal. La personnalité agit ensuite uniquement sur la forme.
7. ImageForge 🎨
ImageForge prêt. Génération 100 % locale et procédurale.
Important : V9 génère des illustrations procédurales à partir du prompt. Ce n’est pas un modèle de diffusion photoréaliste comme les gros générateurs d’images.
8. FileForge 📁
FileForge prêt. Tout est généré localement dans le navigateur.
Formats pris en charge : TXT, Markdown, JSON, HTML et CSV. Sur iPhone, le navigateur ouvre généralement la feuille de téléchargement/partage du fichier.
9. Apprentissage instantané 📚
10. Base de connaissances locale 📦
Laboratoire V6.1
Cette V6 privilégie l'architecture et les outils plutôt que de gonfler artificiellement le nombre de paramètres.